4月22日刊载题为《主要国家将有5.4亿数字贫困人口》的报道称，一个利用数字经济快速发展、所有价值都用数字表现的社会已经到来。人工智能(AI)测算信用和未来性的技术将发掘出被埋没的价值。另一方面，有预测称，数字化将导致主要国家1/6的工作者——也就是5.4亿人——陷入新的贫困。数据弹出的命运数字展现出正负两方面影响。

报道称，2018年秋，越南胡志明市26岁的公司职员朱迪埃·始(音)用接近半个月工资购买了一部智能手机。他买到手机得益于较高的个人数据“评分”。

他使用了贷款应用程序“Home Credit”。该程序根据手机费用支付记录和社交网站脸书的好友数据等进行评分，然后确定贷款条件，满分为900分。虽然评分不向本人公布，但朱迪埃·始以1%的月利息借到了钱。

评分贷款在东南亚和印度等缺乏金融基础设施的地区非常流行。它不像银行那样审查工作单位和收入等一大堆文件，而主要通过智能手机上的生活数据来衡量信用。

据世界银行称，全世界有17亿人没有银行账户，但却有2/3的人使用手机。评分贷款有利于发掘被传统金融忽视的信用，增加创业机会。

报道介绍，围绕评分技术的竞争已经在全世界展开。韩国政府将考虑放宽个人信息保护的限制，对此加以支持。欧美和日本也相继参与评分贷款。

然而，评分未必总能救助弱者。据德勤咨询公司4月估算，2030年之前，二十国集团将产生最多达5.4亿人的“虚拟贫民窟”。15至64岁的劳动年龄人口中，每六人就有一人陷入贫困。

“虚拟贫民窟”是今后可能出现的新的贫困。如果个人评分在就业、租房等很多领域共享，分数低的人将全部被排除在外。如果就业失败，频繁换工作，得分又会进一步下降，陷入恶性循环。

报道认为，还有一个风险是助长社会歧视和偏见。

据报道，美国洛杉矶市警察局3月遭到100多名市民抗议。局长迈克尔·摩尔面对抗议民众表情凝重地说:“将重新审视数据的使用方法。”自2011年开始使用的犯罪预测系统成为关注的焦点。

报道指出，AI通过分析过去的搜查信息，推算出容易犯罪的人物和地区。这的确降低了犯罪率，但却被指责“导致对黑人的过度查处”。过去的搜查受到了人种歧视的影响，舆论批评这会“重新制造歧视”。

报道称，从数据产生的分数将左右人生和社会的走向。一个谁都未见过的新世界(7.690, -0.14, -1.79%)正在向我们走来。如果畏缩不前，是无法开启新世界的。

据报道，联合国世界粮食计划署(WFP)正在研究援助新的难民。这是一项将难民在母国的教育和工作经历等记录带至逃往国的工作。WFP将以援助过的61个国家的3000万人以上的数据作为依据。

报道称，很多难民失去了母国的记录，因此无法接受分数评定，陷入近似流浪者的境地。WFP最高信息负责人安利卡·波尔卡利表示:“如果能够带来过去的信息，就能防止从零开始的悲剧。”

报道认为，支撑数字经济的技术有时会产生风险，但也蕴藏着超越企业和国家界限、破解世界难题的潜力。现在到了思考如何控制、如何进行正确引导的时刻。