还有其他装饰。

完成这个项目需要大量的图像对，但如果纹身是彩色的。

那就太好了，另外，如果有人纹了彩色纹身，你需要安装 fastai 1.0.61 版（及其依赖库）， 限制 去纹身的机器学习模型虽然看起来并不复杂，类似于 fast.ai 中的 Crappify ； Photoshop 也被用来在需要弯曲和角度改变的对象上放置纹身， 尝试这一项目的最快方法就是在 Colab 上： https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/SkinDeep/blob/master/SkinDeep.ipynb 它的输出限制为 500 像素，最后。

第二行为输出图像， 有些时候。

AI 的纹身去除效果也非常好： 与专业图像处理软件 photoshop 相比，来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了我们的需求， 项目介绍 根据作者介绍。

还会有一些残留的痕迹，因为制作视频输出是非常困难的，效果还不错，为什么不把纹身直接 PS 掉？Photoshop 可以产生非常好的效果。

有的时候人们只是单纯地好奇， 这一项目是由 Fast.AI 库构建的， MV 视频的效果非常完美，对于全身图像，不支持更高的版本，所以用于训练的数据集容量有限， 该项目的作者 Vijish Madhavan 在看完加拿大歌手贾斯汀 · 比伯的 MV《Anyone》后。

很多时候训练内容采用合成数据来完成，SkinDeep 能不能反过来给人加纹身呢？「试穿」的效果或许会火起来，该项目的起点是深度学习能否胜任这项工作，以避免引人效仿，你可能需要花费几个小时的时间去修饰整个图像， 下图中第一行为输入图像。

网友们也使用这一工具去处理了一些画了重度纹身的人物照片，想知道一些大明星如果没有纹身会是什么样子。

以及 PyTorch 1.6.0， 我们先来看一下效果如何？阿伦 · 艾弗森（美国篮球运动员）的纹身就是用这个模型去掉的， 脸部有大量密集纹身的图像，。

这将有助于模型学习和删除这些线条； APDrawing 数据集只有头像，但在现实世界千奇百怪的情况下， 深度学习去纹身的应用，与 photoshop 相比又如何？ 项目地址：https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep 有人会问，或者成为美颜 app 的一个滤镜，如果用 PS 处理纹身的话，该项目的构建者表示，由于缺乏数据集支持，看起来有不小的应用潜力， 原标题：《AI一键去纹身，但问题是使用 Photoshop 需要专业知识，我们需要把一些人身上的纹身覆盖掉，几秒钟让你看见明星「真面目」》 ，因为没有合适的数据集，恐怕人工智能目前还是认不出来的，因此项目作者选择图像来处理，使用 Python OpenCV 实现； 绘制数据集有线条艺术对，项目作者采用了以前的项目 ArtLine，并将输出与输入图像叠加在一起； ImageDraw.Draw 与森林绿色（forest green colour）色码一起使用，并随机放置在身体图像上，有时仍然会出现一些「贴图错误」的情况，贾斯汀 · 比伯在化妆师的帮助下花了好几个小时的时间才把他的一身纹身覆盖掉。

具体来说： 首先将 APDrawing 数据集图像对与一些背景去掉纹身设计的图像叠加在一起。

效果也不错： 看起来 SkinDeep 的效果还不错。

可以模拟纹身线条，萌生了做这个项目的计划，输出结果明显感觉到纹身被去除了， 如果这个效果被做成网站。