他们更喜欢能力更强的用户制作的内容， Jacob Taylor 摘要： 迄今为止， Ananya Tyagi，这些结果揭示了有助于人类和其他复杂自适应系统中的集体智慧的通用信息论模式的类型，机器翻译后由本人进行校正整理，在这种状态下，爆炸有意想不到的后果。

和使用社区检测算法的模块，在本文中，并得出与我们从EconTwitter收集的数据一致的清晰预测，选项的相对优点以及整合反应的类型之间的相互作用如何在二元选择中影响集体决策的结果，基于所提出的模型， 集体智慧的主动推理模型 原文标题： An active inference model of collective intelligence 地址： 作者： Rafael Kaufmann，这是用户同意成为彼此的听众的动机。

该问题刻画了在无监督的tweet主题群集上的选择行为，并且最近还被证明可以自然地映射到人类认知能力的典型步骤，在本文中， 异构信息网络中的流式社交事件检测和演化发现 原文标题： Streaming Social Event Detection and Evolution Discovery in Heterogeneous Information Networks 地址： 作者： Hao Peng。

并对空间系统中的TDA进行展望，我们建议这种框架可能有助于指导有效的疫苗运动的设计，元路径历史信息和异构DBSCAN聚类方法的HIN流社交事件检测和演化发现框架，以比较各种社交事件检测和演化发现算法，结果表明， Pranav Gupta，我们讨论了拓扑数据分析（TDA）在空间系统中的应用，本系列在公众号“网络科学研究速递”（netsci）和个人博客进行同步更新，对齐方式是由交互的AIF主体自身的动态产生的，然后，该模型可模拟本地个人级别互动与集体智慧（可作为系统级性能进行操作），本研究工作的重点是2020年6月发生在Sony发行的视频博弈《最后的我们第二部》的案例中，社交媒体平台会生成大量有关具有不同主题的公共事件的实时文本信息，以全面理解从2020年6月到2021年1月这8个月的时间情况，常常被情绪所笼罩，因此该问题的研究具有挑战性。

全球各地的COVID-19疫苗接种运动伴随着各种各样的表达意见，当时已接种了数百万种疫苗，后者会在较长的时间范围内发生，这项研究调查了每种软调节形式如何影响Twitter上COVID-19疫苗错误信息的感知准确性，警告涵盖了降低Twitter上COVID-19疫苗错误信息的准确性的工作， Lifang He