“你说东家贫，他说西家穷，谁是贫困户，有嘴说不清。” 贫困户的精准识别，曾经困扰着贵州各级政府和基层干部。贵州作为贫困人口多、贫困面积大、贫困程度深的省份，贵州扶贫工作长期存在精准识别难、采集数据难、实施监督难等诸多难题。近年来，随着贵州大数据产业日趋成熟，大数据产生的协同效应日益显现，大数据与大扶贫融合，确保精准扶贫各项政策有效落实，奏响了“大扶贫大数据”的高歌与合唱。

扶贫信息识真贫

　　2015年12月25日， 为有效解决基层跨部门、跨系统重复填报数据的问题，贵州通过“云上贵州”平台接口，建立大扶贫数据交换机制，与省自然资源厅、省教育厅、省文旅厅等多家单位签订数据保密协议、数据传输协议，打破数据孤岛，形成部门互通、上下联动的“大扶贫大数据”。“扶贫云”在“云上贵州”平台应运而生。

　　截至去年底，贵州“扶贫云”已有效整合25家省直部门扶贫相关业务数据指标278项、2300余万条，实现数据共享交换28次，数据交换量1.37亿条以上。

　　“扶贫云”从海量的数据中，实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化，通过看房、看粮、看劳动力等指标，按照“贫困指数”甄别贫困户，以精准识别建档立卡数据库为基础，为贫困人口就医、就学、住房等方面生产生活问题提供基础支撑。

帮扶需求精对准

　　“真没想到，在社区服务中心填写了一张表格，我就找到了合适的工作！”从贵州桐梓县楚米镇三台村搬迁到蟠龙社区的李怀妹说起当初找工作的事，很是感激。

　　原来，李怀妹一家去年初搬到蟠龙社区后，她家的就业需求就录入了信息数据系统，同步给了企业人力资源部门。通过平台相关信息匹配，李怀妹获得缝纫技能培训的机会，培训合格后，她被彩阳制衣厂录用，每月工资2500元以上。

　　这里所说的信息数据系统，是桐梓县2016年开发的易地扶贫搬迁大数据管理平台。该平台将搬迁对象家庭情况、收入情况、年龄结构、劳动力人数等近40余项基础数据全部录入，为移民搬迁提供可追溯、可分析的数据支撑。截至目前，全县已经对5000余名搬迁群众进行了综合素质及各类劳动技能培训，实现了搬迁贫困家庭户均就业1.5人。

扶贫管理防疏漏

　　点开“铜仁精准扶贫云”，大到全市的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至一户贫困户的住房、人口、收入等情况，图文并茂，实现了对全市贫困人口的动态化精准管理。“扶持谁、谁来扶、怎么扶、如何退”，紧紧围绕这个问题，贵州“扶贫云”深化拓展，创新数据自动比对、计划脱贫标识、预警督办机制等一系列相关特有功能，有效推动扶贫工作数字化、动态化、精准化。

　　大数据平台铁面无私的监督，让“民不告官不究”成为过去时。通过“扶贫云”，有关数据不匹配时，系统会自动预警，发现违规违纪现象，即使“民不告”，官也要“究”。

　　目前，贵州扶贫云共涵盖数据分析、业务工作、数据协同、数据采集、视频云和系统管理6个部分，注册用户突破40万人，日均访问量近5万人次,已实现系统推广应用全覆盖,监管更高效,更好地助力精准扶贫。