10月，京东数科首届黑客马拉松大赛上，涌现了一个又一个内部创新的前沿科技产品。京东数字科技副总裁同时也是技术人才委员会主席的曹鹏开始思考，是什么样的文化和机制在驱动着内部创新？他马不停蹄的和公司人力资源部组织了一场讨论会，希望和技术人才委员会的核心管理层共同找到答案。

在曹鹏看来，科技公司发展到一定阶段，需要文化将大家的行动统一起来，力出一孔。在这个内部的会议上，大家提及最多的就是拼搏与协作，“我们的技术团队每个人都心怀理想，自我驱动，能迅速将技术落地，并且找到合适的应用场景”，这是曹鹏对技术团队最高的评价。

AI养猪，其实就是最好的例子。

中国生猪养殖量世界第一，每两个人每年就会消耗掉一头猪。但是中国的养猪成本极高，2017年的数据是生产每公斤猪肉需要7.82元成本，而这一数字在美国仅为3.97元。其中，人工成本是美国的5倍，饲料价格是美国的2倍。

京东数科AI养猪基于人工智能、物联网、IOT等技术，通过猪脸识别、猪只估重给每一只猪“建立档案”，实现养殖基地的数字化，将人工成本降低30%-50%，饲料使用量降低8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。如果把每头猪的饲养成本照此降低80元，推广到整个中国养猪业，每年可节约全行业成本至少500亿元。

说起养猪，当时的“京东数科”还叫“京东金融”，“猪脸识别”最开始也只是他们与保险公司合作中的一个小业务需求。

曹鹏向「深响」回忆到，当时保险公司前来求救，养殖户养了上百头猪，但只给其中10头猪上保险，不管其中哪头猪死掉了，都说上过保险前来理赔。保险公司希望他们能认出每一头猪，减少骗保的情况。

京东数字科技副总裁、数字中心总裁曹鹏

虽然当时还叫做京东金融，但其已经走在了跳脱金融天花板的转型期——在存量经济时代抓住产业数字化的机会。

对于京东数科来说，这正好是一次可行性检验的好契机。

于是京东内部接到需求的罗扬带着三四个技术人员去猪场探明实际情况。之后用自研的摄像头和芯片，解决了猪圈里潮湿、光线暗、粉尘多、苍蝇密布等问题，真的研发出了一套可以精准认出每一头猪的识别系统。

不过，“猪脸识别”在技术上行得通，商业模式却存在一定问题：这套系统把每头猪都拍得非常清楚，基本杜绝了“骗保”的可能，但养殖户从中得不到任何好处，都拒绝使用。

不甘心的罗扬团队便继续深入到猪场“体验生活”，与工人同吃同睡、喂猪食、铲猪屎，发现除了猪脸识别，其实还有很多事可以干，比如用程序数清大型猪场里到底有多少头猪、给每一头猪在不同生长阶段匹配适量的饲料。

养猪这个项目是直到拿到第一个一千多万的订单才向京东数科CEO陈生强进行汇报。

在与国内前二十大养猪集团的交流过程中，罗扬发现产业对于数字化养猪的需求远超出想象，类似集团这样的“大户”还直接和京东数科签订框架协议、进场调研。

步步为营，“养猪”项目团队目前已经有了70人的规模。京东数科旗下京东农牧这一套神农大脑（AI）+神农物联网设备（IoT）+神农系统（SaaS）为一体的智能农牧解决方案还延展到了包括智能养猪、智能养牛、智能养羊、智能禽类、以及智能水产在内的诸多业务领域。