人工智能历经大半个世纪的发展，2015年以来，在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度，人工智能发展规划和配套政策将持续出台，随之而来的是人工智能板块领跑投资领域，无疑，这一切将刺激人工智能全方位，多领域的快速发展。

一：AI创业生态

如果说2016年是大家感知的人工智能元年，那么2017年极有可能成为“人工智能应用元年”，这也让全世界范围内的互联网巨头，更加迫切投入巨资布局人工智能领域。无论是Facebook成立人工智能研发中心，IBM布局人工智能 平台，还是国内巨头BAT分别成立各自的研究院，都不难看出人工智能浪潮已经掀起，成为未来IT产业发展的焦点。

随着国家政策对人工智能的多次提及，以及人工智能领域投资的增长，尤其是科技巨头对于人工智能的多方位重投资，众多人工智能企业如雨后春笋般大量涌现。不可否认，这是人工智能发展的最好时代，提供了最好的发展突然，以及最好的创业生态。可以预期未来的行业格局很有可能是“科技巨头卡位人工智能平台和入口，创业公司在垂直领域扩展深度应用。”而中国近年来创业热潮不减，各大巨头纷纷布局人工智能，在行业巨头和创业项目上都具备数量优势，势必将在人工智能领域取得全球领先的地位。

二：人工智能创业领域布局

虽然人工智能相比互联网企业还处在创业早期阶段，但人工智能引爆的社会话题以及影响力远远超过了曾经的互联网，随之加入的创业项目也就爆发式的增长速度不断发展，据不完全统计，截止2016年国内人工智能领域的企业总计约一千家左右，一种一半左右已经获得投资，仅2016年全年，国内人工智能企业约有280家获得投资，脱颖而出的优秀项目已经开始落地挖掘基于人工智能的商业模式，逐步完成从互联网 向人工智能 过度。

目前，计算机视觉，机器人，自然语言处理是创业最热门的领域。这与相应产业前期的场景使用和数据积累密不可分，我国的人脸识别技术水平处于领先地位。

随着技术的进步以及近年来人工智能技术人才的不断增加，我国人工智能的市场规模有望持续扩大。越来越多的创业项目也落地人工智能的垂直细分领域，贴近实际使用需求。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级的应用产品。

三：人工智能产业价值链

借助于图像识别，语音识别以及语义理解技术的重大突破，大量人工智能应用开始实现商业化。人工智能相关的技术按照数据处理和应用的生命周期来划分，可以归结为三大类：基础类人工智能，技术类人工智能技术，应用类人工智能技术等。

资本的涌入带动了人工智能产业落地。2016年，VC，PE等在人工智能领域的投资快速增长，预计在60亿到90亿美金的水平，相对于2013年增长了3倍。人工智能创业项目在应用层关联得最为广泛：机器人，无人机，智能家居和虚拟个人助理等。

国内多数初创型公司一般在各自应用领域拥有原有行业数据积累以及技术资源优势，针对某一细分领域单点突破，深度挖掘，通过技术的不断提升来获取市场份额。同时，基于人工智能技术本身，也涌现了较多以提供核心技术服务为产品的2B型企业，带动了人工智能在国内的实际落地。

四：人工智能创业项目分类

行业分析人士认为，目前人工智能正在诸多领域取得突破，但是核心依然是数据背后的算法应用。人工智能是从专业性较强的细分领域开始应用，凭借智能人机互动能力，应用最广泛的智能驾驶，泛娱乐，智能顾问，企业智能交互等领域将最容易取得突破。

智能交互领域：“企业的交互，最初是客服，属于企业级服务一部分，如果客服单一服务，客服只能占据很小的部分，但是随着技术能力的升级，人机交互能力的提升，智能客服逐步升级为下一代企业智能交互，通过智能交互入口可以接连更多的功能，完成从机械化单句回答到场景个性化沟通，从售后到售前的服务跨越，可以满足绝大多数企业级智能化的服务。”

分析人士介绍，从传统客服体系到智能客服体系再到企业智能交互，这是三个层面的跨越，也是当前 大量互联网公司的真正的刚需。这个领域的典型创业企业以智能交互能力作为输出的追一科技，提供2B服务的三角兽，竹间智能，提供2C服务的助理来也为代表。

2016年，吴越与几位从前腾讯的核心技术总监和技术骨干一起，正式投入人工智能的风口。作为一家以自然语义理解研究为中心，融合机器学习，认知计算等尖端技术，主攻自然语言理解，情感分析以及应对，挖掘“人工智能”的更多可能，“并将赋予机器智慧”的科学研究予以实践的人工智能公司，追一科技目前已经推出了主打的人工智能交互，采用基于深度语义理解，推理，对话的机器人Yibot.

计算机视觉领域：人脸识别的应用目前最为广泛，人脸检测，身份验证等均已经应用到各个领域，典型以人脸识别为代表的企业有 旷视科技和优图。旷视科技以深度学习，计算机视觉为核心，不断扩展 其在视觉识别以及深度学习领域的优势，现已经累计提供超过150亿数据服务，成为目前国内较大的智能数据提供之一。

 

优图团队专注于图像处理，模式识别，机器学习，数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。在人脸识别专项攻克上，优图使用的是一个多机多卡的集群训练平台。该平台为优图工程师团队独立研发的机器学习集群，具有集群调度，存储和管理等功能的训练框架，支持大多数网络模型以及优图特殊的网络模型，通过将分布式算法引入深度学习，不仅大幅度缩短了深度模型训练的时间，同时提供了训练超神经网络的能力，使优图的人脸识别在100万级别“人脸识别测试”中荣获桂冠。

各大新兴的人工智能企业通过人工智能技术解放人力，降低交通事故率等，相信未来智能驾驶会让我们的出行变得更加安全，智能化。

智能投顾领域：资产配置是投资顾问的重要职能，在智能投顾领域，便是借助人工智能的技术和大数据分析，结合投资者的财务状况，风险偏好，理财目标等，通过已搭建的数据模型和后台算法，为投资者提供量身定制的资产投资组合建议。