AI换脸ZAO一晚，成本烧掉几百万
AI换脸ZAO一晚，成本烧掉几百万
唯一能阻止ZAO刷屏的，可能是服务器。
今天上午10点半左右，正在使用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是——
“服务器繁忙”
提示页卡上写着：当前制造任务已满，无法制造，预计10:XX恢复能力。这里的XX大概是一段10分钟左右的延时，不过只要5、6分钟就能继续处理。
10点45分左右，这个提示变为更简单粗暴的一句话：
AI换脸ZAO一晚，成本烧掉几百万
“当服务器制作量过大，请稍后再试”
仔细看这句话，你以为是漏了一个字？不不不，只需要动用初中阅读理解方法，就能推断出这是运营方的一个暗示：
缺“前”。
要知道，每个ZAO用户换脸的背后，是熊熊燃烧的服务器成本。据ZAO官方透露的消息，一个晚上ZAO的服务器就能烧掉200多万。（烧一天怎么也得500万以上了吧）
这也足见ZAO的火爆。
为什么ZAO火了
AI换脸，不是新鲜事。
2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。
这个机器学习算法，首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上，有一个deepfakes社区，一个月内聚集了1.5订阅者，并产生了大量的AI换脸视频。
随后，这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。有文化，真可怕。小电影，可造假。
也正是因为这样，这个社区引发了大量的争议，最后被彻底关掉。
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。
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