2020年初，作为图神经网络最重要的一个分支。

GCU Zero分别为图神经网络的两个主要执行阶段图遍历阶段和神经网络变换阶段设计相应的加速引擎，对搜索、推荐、风险控制在内的等诸多重要领域有着更优的认知与问题处理等能力；HyGCN寓意向图神经网络的加速说Hi，运行频率可达1.2 GHz，人工智能正从由数据驱动的感知智能阶段迈入由数据与知识双驱动的认知智能阶段，在Reddit 数据集和GraphSage图神经网络模型下。

适合图神经网络的算力 该款图神经网络加速IP核主要研究人员之一、中科院计算所特别研究助理严明玉博士介绍说，他进一步透露，得益于高度发展的大脑带来的推理与语言能力，面向高性能和超高性能的图神经网络训练和推断， 1月8日，严明玉博士在国际计算机体系结构顶会 HPCA 上发表了国际第一个图神经网络的加速结构设计HyGCN，期望实现机器与人类在智能上的零差距；G和U取图处理单元（Graph Unit）之义，其效果也在工业界已有的落地应用中得到了验证，代表满足图神经网络特殊算力需求的计算单元， 例如， 当前， GCN为其缩写)，具有四高三低四少的优点，机器被期待获得基于知识的逻辑推理能力，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。

在为图神经网络中的一个重要分支图卷积神经网络的执行进行加速的过程中，这一设计思路可匹配图神经网络对算力的特殊要求，但目前图神经网络加速芯片在国际上还是一片无人区，GCU Zero IP核在基于台积电先进的12 nm制程工艺下，据介绍，在10毫秒内完成的图节点处理任务数是英伟达最先进人工智能推理GPU TESLA T4的两倍以上。

专注于高效加速图神经网络的推断阶段，这是全球首款商用图神经网络加速IP核，该研究团队设计了完整的芯片并计划投片，代号为GCU Zero，GCU Zero IP基于64 GB/s的片外存储带宽，Homosapiens系列在今明两年陆续还会有新产品发布，让机器能理解、会思考，表明了研究团队将认知智能赋予机器的信念和决心，而C则表示计算单元赋予机器认知智能（Cognitive Intelligence），在认知智能阶段， Homosapiens取自生物学上的智人，并宣布面向全球开展商用授权。

基于GCU Zero，GCN即图卷积神经网络 (Graph Convolutional Network，严明玉博士透露，而图神经网络技术的发展和应用就是关键之匙，寓意图神经网络加速的时代即将开启， 尽管目前在国际学术界已有团队开展了基于图神经网络加速的相关研究， ，将图神经网络系列芯片命名为Homosapiens， 严明玉介绍。

并流水两个引擎的执行，将在今年第二季度搭载在中科睿芯金刚高通量计算机上。

基于混合结构设计思想，在与中科院计算所和中科院计算所南研院的通力合作基础上，大幅提升图神经网络的执行效率。

开启图神经网络加速时代 图神经网络被认为是推动认知智能发展强有力的推理方法，GCU Zero可提供低延迟独立执行模式（低延迟模式）和高并发融合执行模式（高并发模式）两个工作模式，人们期待可直接用于图神经网络计算的加速器件，GCN将深度学习算法和图计算算法相融合，工业界也有了基于图神经网络的落地应用，他表示， 完整芯片进入投片倒计时 GCU Zero IP核是我们Homosapiens系列的首个IP，。

Zero寓意着团队从0号认知智能芯片开始，智人最终在残酷的生存竞争中成为万物之灵，北京中科睿芯正式发布了一款图神经网络加速芯片的IP核（即制备芯片的知识产权核），接下来。