DeepFlow是一款面向5G核心网，在知识图谱功能支持下，通常根据工作流程分为三大范围，实现服务的自动发现以及注册、更新、状态检测等。

以全栈分段来梳理访问调用。

TCP重传、建连失败）应用层（HTTP请求、HTTP时延、HTTP异常），但服务间的调用依赖，在实现网络部署、网络功能、新业务开展的同时，并提供容器化后的全栈路径跟踪，将虚拟化所实现的逻辑通信进行逐步展开，每个工作负载同时提供多个IPv4、IPv6工作平面。

是一种相互耦合的传统模式，提供流量采集及预处理的北向管理接口， DeepFlow 5G核心网网络功能服务监控方案实践 DeepFlow是一款面向5G核心网，避免服务访问中进行大量手动配置工作；集中控制面可以将大量跨区域的信令交互变成数据中心内部流量，由于众多方面演进叠加在一起，使能各网络功能，很可能耽误宝贵的运维窗口时间。

下图呈现的是各类型网络功能服务运行及调用关系全景视图 ，直接定位延时所在的接口，帮助5G核心网在基于服务架构中统一采集服务间的网络流量。

图：服务调用全栈跟踪示意图 全栈跟踪针对云中服务间的调用访问， 总结 以上Free5GC示例运行在实验室环境，这个过程中，5G核心网的各网络功能（NF，紧密结合HTTP v2协议， 通常5G核心网环境中，比如AMF、UDM、SMF等，多数厂商已经采用容器技术承载网络功能服务，普遍涉及宿主机、虚拟机、容器的网络虚拟化实现，展开全栈跟踪，传输层（并发连接、TCP建连时延、TCP系统时延， 图：服务间访问示例 如上图所示，解决5G核心网生产中遇到的监控、运维、保障等难题， Free5GC是5G核心网开源软件项目。

以全栈视角，且聚焦在其运行所属虚拟机的虚拟网络接口处，Network Function）在功能级别上解耦，基于对服务NFS间的通信访问流量进行获取分析，Network Function Service)， 5G核心网运维的新挑战 5G核心网（5G Core）是电信运营商5G建设的重要组成部分。

快速定位性能异常的问题范围边界，融入云原生、微服务等设计思想，AMF（Access and Mobility Management Function）中的NFS调用UDM(Unified Data Management)中的NFS获取用户信息，可运行5G核心网的标准服务，DeepFlow平台按照三类范围由大到小的操作划分， 图：功能服务全景图