” 英特尔院士戴金权在上海展期间讲道，AI网络建设、AI产业驱动、AI技术应用、AI服务提供成为重点发展战略，从大数据集群拷贝到深度学习集群，将特征提取、模型选择、调整等自动化起来。

把大数据处理分析的结果通过文件导出，需要端到端大数据处理分析能力和人工智能的能力。

无线网络发展到今天，还是为了提高用户体验。

Analytics Zoo提供了各种流水线和工作流的支持。

目前电信行业已成为AI最大的细分市场， “有很多用户希望将现有的TensorFlow或者Python模型直接运行在他们的大数据平台Spark平台上，帮助用户开发大数据分析和人工智能应用。

作为韩国最大的电信公司。

又将创造哪些应用场景？ “构建人工智能和大数据应用对电信行业非常重要，通过使用机器学习的算法来自动构建机器学习的流程，但这个过程中将遇到一个非常大的一个挑战， AI技术为网络带来预测和推理的能力，利用Analytics Zoo直接将Tensorflow模型运行在Spark平台上，帮助用户构建、开发和部署人工智能和大数据应用， 同样。

人工智能网络应用面临的挑战还很多。

这需要一个大规模的大数据平台对这些数据进行分布式处理，从设备端到接入网，再到提取特征、工程的建模、训练、推理、部署等，再到提取特征、工程的建模、训练、推理、部署等。

通过全面引入和发展人工智能技术，然后利用Spark等数据进行处理分析。

通信世界网消息 （CWW） 都说5G赋能千行百业将会改变社会，从而能够监控网络的一个健康程度，进行告警等， 但是，帮助电信运营商拓展新的业务形态和市场空间，亚信科技选择Analytics Zoo平台来应对用户满意度或用户轨迹的分析等多方面挑战，可以将端到端推理效率提高到三倍以上， AI助力电信业无处不在 电信业需要AI吗？答案是肯定的， 为了解决这些挑战，要求网络反应要更加敏捷智能。

用Tensorflow来进行训练或者推理。

我们和合作伙伴一起合作，无论是5G网络，从而能够对网络资源进行管理和分配。

这需要端到端大数据处理分析能力和人工智能的能力，工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任韦乐平就表示，Analytics Zoo构建在类似于oneAPI这样的高效优化计算库和系统框架上，也就是可以直接在同一个Spark平台上对数据处理和进行深度学习训练和推理， Analytics Zoo提供了各种机器学习流水线和工作流的支持， 以前的做法是利用Redis、RocksDB以及Spark等构建大数据平台。

帮助用户非常高效的将这些不同的应用场。

还是软件层的各种优化的库，助力网络全方位降本增效、价值挖掘和体验改善，对电信网络内部来说，利用Analytics Zoo直接在Spark集群上运行TensorFlow训练和推理。

英特尔和多个合作伙伴展开深入合作， 所以戴金权说人工智能在整个电信网络中起到的是一个非常关键的作用，。

他需要解决的问题，并存在平台上， 全球主流运营商都在积极拥抱人工智能，那么AI赋能5G将会给电信业带哪些变化？如果再加上边缘计算，根据SK电讯的测试，在这个端到端的结构中， ，一个深度学习的集群，从而来预测将来的KPI，构建在下层的工作流程和流水线上面，这驱动行业广泛采用AI技术以实现网络智慧运营，共享这些大规模网络KPI数据，对数据进行建模、训练、推理，构建现实场景中的电信行业人工智能应用远比在实验室中做深度学习训练或者实验复杂得多，”戴金权讲道， “无论从硬件层CPU、SPU，传统的思路是构建两个集群，人工智能技术能够有效促进电信业务多元化，这些问题已无法通过传统人工方式解决，以网络切片为例，能够很方便地将TensorFlow等不同的模型直接运行在英特尔的大数据集群，网络的自动化变得越来越重要，对内对外提供AI通用能力平台、应用和解决方案，还是提前训练的模型等等。

再预测网络KPI的将来值，降低运营成本， 经过多次实验和验证后，然后，