数字经济的迅猛发展，推动制造业、服务业转型升级，为我国市场经济发展提供新的源动力。过去十年间，我国电子商务规模快速增长，并呈多样性加速发展趋势。根据“指南针平台”提供的数据：我国现有电商平台网店数量达1千多万，电商商品数量5千多万，网站数量1千多万，网页内容数量2千多万，网餐平台店铺数量近5百万，外卖商品数量7千多万。如何树立智慧化的市场监管理念，依托互联网、大数据等各种新技术，推进线上线下一体化监管，有效规范网络市场秩序，提升网络交易监管效能，是我们必须要面对和解决的现实问题。如何更好“以网管网”、“协同管网”，本文尝试从三个方面进行思考。

 

一 多样化数据

 

全球范围内，研究发展大数据技术，应用大数据推动经济发展，完善社会治理，提升政府服务和监管能力正成为趋势。大数据将成为人类触摸、理解和逼近复杂系统的有效途径，数据分析也正从随机采样、精确求解和强调因果的传统模式向全体数据、近似求解和只看关联不问因果的新模式转变。网络交易监管也应具备用大数据思维和解决问题的基本素质和能力。应探索利用大数据技术，多渠道采集网络经营主体数据，汇聚交易性网站、第三方电商平台及政府监管等基础数据。应根据业务需求分门别类建立各自的子库，有针对性进行相应业务监管，同时通过关联、比对等方式，形成网络经营主体的全景画像，完整、清晰地掌握各主体涉网的经营情况。在此基础上，应探索利用互联网搜索引擎技术对网上经营违法商品、网上经营违法行为进行搜索监测，建立违法线索有效发现、研判和处理机制，提高线索发现能力，初步实现网络交易行为监测。

 

二 智能化监测

 

互联网技术的快速发展，带来了商业模式、商业形态的创新，同时也给监管带来了新的挑战，由于监管手段滞后，往往造成对新业态的监管缺失。通过人工搜索方式监测网络交易过程的违法违规行为，监管效率低、覆盖面小、不可持续。应将业务监测需求模型化，变“被动搜索”为“主动感知”。可以建立多种基础数据监测模型，作为日常监管的依据，如：证照公示监测、平台协议规则监测、价格异常监测等。也可以根据相应业务需求，为其量身定制特殊、专用的业务监管模型，如：广告监测、食品药品监测、医疗器械监测等。打造线索主动感知功能，根据配置的监测规则，自动对电商平台、直播电商等网络交易行为进行线索感知，主动监测违法行为，实现网络交易行为实时监测、精准监测。从而提升靶向性监管能力和网络交易市场风险防控能力。

 

三 智慧化监管

 

智慧化监管是通过“互联网+”的形式，把政府和市场两者有机联系在一起，互相交互发生作用。智慧化监管系统是一项系统工程，技术的发展、政策的调整、机制的健全等都会对其实施产生影响。智慧化监管应该覆盖事前、事中、事后环节；也应该是政府管制、企业自治、行业自律、社会监督的共治模式。

 

智慧化监管系统建设应当从统一规划和顶层设计着手，依托互联网、大数据、人工智能、区块链等技术手段，将线上线索监测和线下执法检查完全融合、打通，打造市场监管一体化智慧监管平台，按照大平台共享、大数据慧治、大系统共治的结构体系，真正实现线上线下全链条、全周期、全过程监管事务都在一个系统上完成。

 

“十四五”及今后更长期间内，数字经济、平台经济仍将是我国乃至世界经济重要推动力之一，进一步完善平台经济治理体系和治理能力现代化，开展科学有效监管，是平台经济持续发展的重要保障。