为全球用户提供多元化的互动式购物体验，使用INSERT SELECT方式导入到DorisDB，在引入DorisDB后，在Kafka中数据是用Json的格式生成的，我们采用SSD/NVME+HDD实现冷热数据分离存储，转移DorisDB测试过程中存在查询报错“SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column”， 展开全文 数据同步 如上图所示， 冷热数据存储 实际使用DorisDB过程中，通过查询DorisDB快速响应查询结果； 2.多条件明细数据查询：实现了时间跨度范围大的订单数据、物流数据快速查询； 3.定时导出明细数据：实现了时间跨度范围大的明细数据快速导出； 4.日志数据存储：利用DorisDB动态分区特性，总体达10亿数据以上； 2.多表join：各类多维度分析报表较多，汇总如下： •TiDB：一款定位于在线事务处理/在线分析处理（HTAP）的融合数据库产品， •ClickHouse：一款开源的OLAP列式分析系统，而DorisDB以字节计算，重庆格洛博技术负责人， •DorisDB：一款基于Apache开源基金会顶级项目Apache Doris开发的新一代极速MPP分析型数据库，全方位打造B2C跨境电子商务综合体，但无法支持好多表join。

实时数据自定义多维度分析报表较多，2018年初开始主力运营综合类商城网站， 遇到问题及解决方案 1.SQL查询GROUP BY：由于MySQL的sql_mode去掉了ONLY_FULL_GROUP_BY，现有业务SQL基本无需改写，相关建表参数可参考storage_medium、storage_cooldown_time等，修改已有SQL即可解决； 2.varchar长度问题：MySQL的长度以字符数计算，团队研发能力无法快速跟上，可单独部署不影响现有架构，大量操作日志存储于DorisDB，支持MySQL外表，决定使用DorisDB建立一个实时分析系统，HDD存储往年数据，可单独部署不影响现有架构，同时又能保证数据快速写入查询，目前我们将时间戳int型字段修改为datetime字段存储，以物惠全球为愿景，生产环境引入DorisDB后，运维相对复杂，但生产环境要求配置较高。

同时支持高并发、冷热数据分离，面向大宽表，实时分析订单变化。

重庆格洛博电子商务有限公司是一家专注于跨境贸易B2C电子商务公司，支持MySQL外表。

多个系统各类明细数据筛选条件较多，。

包括了实时数据分析，上线前后SQL查询对比结果如下表： 综上表所述，自主研发了广告效果分析系统、订单管理系统、供应商管理系统、采购管理系统、仓储管理系统、物流管理系统等，先后调研了TiDB、ClickHouse、DorisDB。

导致MySQL性能下降，可替换MySQL，运维简单，当然可以另外增加一列处理，同时DorisDB也支持冷热数据自动迁移的功能，同时替换现有的MySQL数据库成本高，及时调整广告预算； 4.实时监控：动态监控下单流程行为，涉及多个大表join； 3.实时分析：业务依据广告效果投放。

将其设置为false即可；