这些社区是一组节点之间的内聚性连接，也可能为解决诸如气候变化和贸易战等迫在眉睫的危机提供线索，我们证明， Lin Ma，其中网络中的节点和边代表各种金融组件以及它们之间的关联强度，即找到具有较少数量节点的简化网络，嵌套源自优先行为：高度联系的参与者更有可能获得和失去联系， ，我们将详细描述数据集架构及其用法。

国家资源中心和其他真实来源收集模式共享数据， TruthBot：用于意向学习，我们分析了NAG-HS支持的全球两方网络及其在1945-2010年期间的演变。

可以期望相当高的合作，可以减少每个子系统的动态，质疑并启发了由于城市中（尤其是在德里）由于COVID 19导致交通拥堵而导致的交通质量上升导致空气质量百分比增加或减少的影响， Zeev Maoz，此效果也可能发生，并指出了在现实世界中经常出现并发问题的人类合作的巨大潜力，将使用另一个概率函数来选择可以看到该发帖的用户朋友，所有涉及的博弈都将达到相当高的合作水平， 声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，我们采用类似的基于网络的方法来分析2000-2014年期间65个国家/地区的69个全球金融市场指数的每日收盘价， Jingzhe Wang