波特兰州立大学的计算机科学教授、著名的多学科研究中心圣达菲研究所(Santa Fe Institute)科学委员会的联合主席 、人工智能专家梅勒妮·米切尔(Melanie Mitchell)说,即使是当今最强大的人工智能系统也有关键性的局限。它们只擅长于狭隘定义的任务,对外面的世界一无所知;它们在数据中发现相关性,而不考虑数据的含义,因此他们的预测可能是非常不可靠的;它们没有常识。
梅勒妮·米切尔(Melanie Mitchell)在她的新书里《人工智能:思考人类的指南》(Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans)说道,她想“了解事情的真实状态”。